Eka Widiarti, (2022) PERBANDINGAN REGRESI GENERALISASI POISSON DAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF PADA STUDI KASUS PUTUS SEKOLAH DI INDONESIA SELAMA PANDEMI COVID-19. Bachelor thesis, S1 Tadris Matematika IAIN Syekh Nurjati Cirebon.
|
Text
Cover.pdf Download (745kB) | Preview |
|
|
Text
Bab 1.pdf Download (124kB) | Preview |
|
|
Text
Bab 5.pdf Download (232kB) | Preview |
|
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (119kB) | Preview |
Abstract
Syarat regresi poisson adalah asumsi nilai varians senilai dengan rata-rata (equidispersi). Walaupun demikian, ada banyak contoh data lapangan dengan nilai varians melebihi rata-rata (overdispersi). Analisis regresi generalisasi poisson dan binomial negatif diperlukan dalam mengatasi masalah overdispersi ini. Jumlah putus sekolah SD selama tahun ajaran 2020/2021 menjadi subjek data penelitian. Menurut data Kemendikbud, terjadi peningkatan 0,1% putus sekolah SD dari tahun ajaran sebelumnya pada tahun ajaran 2020/2021. peneliti tertarik untuk meneliti perbandingan regresi poisson dan generalisasi negatif binomial pada kasus putus sekolah karena belum ada penelitian tentang topik ini. Dalam penelitian ini, data jumlah putus sekolah SD pada tahun ajaran 2020/2021 dimodelkan menggunakan metode analisis regresi generalisasi poisson dan binomial negatif, dan nilai AIC dan BIC paling kecil menjadi penentu model paling baik diantara kedua model tersebut. Model regresi binomial negatif jumlah putus sekolah SD untuk tahun ajaran 2020/2021 berkinerja lebih unggul dibandingkan dengan model regresi generalisasi poisson, yang memiliki nilai AIC dan BIC paling rendah. Persentase penduduk yang buta huruf dan tingkat pengangguran merupakan faktor prediktor terbuka yang menentukan jumlah kasus putus sekolah di tingkat sekolah SD pada tahun ajaran 2020/2021.
Item Type: | Thesis (Bachelor) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Overdispersi, Regresi Generalisasi Poisson, Regresi Binomial Negatif, Putus Sekolah, Pandemi Covid 19 |
Divisions: | Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan > 4. Tadris Matematika |
Depositing User: | H. Tohirin S.Ag |
Date Deposited: | 23 Dec 2022 02:26 |
Last Modified: | 23 Dec 2022 02:26 |
URI: | http://repository.syekhnurjati.ac.id/id/eprint/8947 |
Actions (login required)
View Item |