Rika Nur Hikmah, (2022) PERAMALAN JUMLAH PENDUDUK DI INDONESIA DENGAN METODE ARIMA. Bachelor thesis, S1 Tadris Matematika IAIN Syekh Nurjati Cirebon.
|
Text
AWLAN DLL.pdf Download (700kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (116kB) | Preview |
|
|
Text
BAB V.pdf Download (126kB) | Preview |
|
|
Text
DAPUS.pdf Download (57kB) | Preview |
Abstract
Seiring berkembangnya zaman, pertumbuhan penduduk di Indonesia semakin bertambah dengan pesat. Bertambahnya jumlah penduduk yang semakin besar di Indonesia dikhawatirkan mengakibatkan kepadatan penduduk yang semakin besar pula. Kepadatan penduduk dapat menimbulkan banyak permasalahan, seperti permasalahan pada bidang perekonomian, masalah lahan tempat tinggal, pendidikan, kekurangan lapangan pekerjaan, keamanan, dan bahkan dapat mengakibatkan kerusakan pada lingkungan. Oleh karena itu, diperlukan peramalan jumlah penduduk yang hasilnya dapat memberikan konstribusi bagi pemerintah dalam pelaksanaan, perbaikan, serta penyusunan kebijakan tentang kependudukan di masa yang akan datang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh model peramalan yang tepat untuk memprediksi jumlah penduduk di Indonesia dengan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan untuk mengetahui hasil peramalan jumlah penduduk di Indonesia periode 2022- 2031. Jenis penelitian ini adalah deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dokumentasi. Data yang digunakan adalah data kuantitatif berupa data jumlah penduduk Indonesia pada tahun 2000-2021 yang diperoleh dari website resmi Badan Pusat Statistik (BPS). Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode ARIMA dengan bantuan software Minitab 16. Langkah-langkah dalam proses analisis data diantaranya mengidentifikasi data time series, estimasi parameter model, verifikasi dan pengujian model, dan peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang terbaik untuk digunakan adalah model ARIMA (0,2,2) karena telah memenuhi syarat pada tahap verifikasi dan pengujian model dan memiliki nilai Mean Square Error (MSE) yang kecil yaitu sebesar 2,4390. Hasil peramalan jumlah penduduk Indonesia pada 10 periode yang akan datang adalah 277,022 juta jiwa, 280,264 juta jiwa, 283,509 juta jiwa, 286,757 juta jiwa, 290,007 juta jiwa, 293,261 juta jiwa, 296,517 juta jiwa, 299,775 juta jiwa, 303,037 juta jiwa, dan 306,301 juta jiwa. Dengan adanya hasil peramalan ini, diharapkan pemerintah dapat mengambil tindakan yang tepat untuk mengatasi tingkat pertumbuhan jumlah penduduk di Indonesia misalnya melalui program KB (Keluarga Berencana), membatasi usia perkawinan, meningkatkan kualitas pendidikan, pemerataan pembangunan, dan membuka lapangan pekerjaan agar kebutuhan penduduk terpenuhi dengan baik.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Penduduk, Peramalan, Metode ARIMA |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan > 4. Tadris Matematika |
| Depositing User: | H. Tohirin S.Ag |
| Date Deposited: | 23 Dec 2022 03:12 |
| Last Modified: | 23 Dec 2022 03:13 |
| URI: | http://repository.syekhnurjati.ac.id/id/eprint/8953 |
Actions (login required)
 |
View Item |