PENERAPAN FUZZY TIME SERIES DALAM PERAMALAN ANGKA BUTA AKSARA DI INDONESIA

ANDINA AYU WIDIANNA, (2026) PENERAPAN FUZZY TIME SERIES DALAM PERAMALAN ANGKA BUTA AKSARA DI INDONESIA. Bachelor thesis, S1 - Tadris Matemetika.

	Text 1908105167_1_cover.pdf Download (1MB)
	Text 1908105167_2_bab1.pdf Download (124kB)
	Text 1908105167_6_bab5.pdf Download (167kB)
	Text 1908105167_7_dafpus.pdf Download (52kB)

Abstract

Angka buta aksara di Indonesia menunjukkan tren penurunan yang signifikan dari tahun ke tahun, namun masih belum mencapai target nasional sebesar 0,5% yang ditetapkan untuk tahun 2030. Karakteristik data angka buta aksara yang bersifat fluktuatif, non-linier, dan dipengaruhi oleh berbagai faktor sosial-ekonomi menyebabkan metode peramalan konvensional seringkali kurang mampu menghasilkan prediksi yang akurat. Oleh karena itu, dibutuhkan pendekatan yang lebih adaptif dan mampu menangani ketidakpastian data. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menerapkan metode Fuzzy Time series (FTS) model Chen dalam meramalkan angka buta aksara penduduk usia 15–44 tahun di Indonesia; (2) mengetahui hasil peramalan angka buta aksara untuk periode 2025, 2026, dan 2027; serta (3) mengetahui tingkat akurasi metode melalui nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data yang digunakan adalah data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) berupa persentase angka buta aksara periode 2000–2024 dengan jumlah data sebanyak 25 titik tahunan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif. Tahapan analisis meliputi: pembentukan semesta pembicaraan U = [0,33; 4,88]; pembagian semesta menjadi 6 interval dengan panjang 0,758333 menghasilkan himpunan fuzzy A1 hingga A6; fuzzifikasi seluruh data historis; pembentukan 24 Fuzzy Logical Relationship (FLR); pengelompokan FLR menjadi 6 Fuzzy Logical Relationship Group (FLRG) berdasarkan kesamaan Current state; defuzzifikasi menggunakan nilai tengah himpunan fuzzy; serta evaluasi akurasi dengan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa angka buta aksara Indonesia diprediksi akan stabil pada nilai 0,71% untuk periode 2025, 2026, dan 2027. Stabilisasi ini mencerminkan bahwa data aktual telah berada secara konsisten dalam himpunan A1 sejak tahun 2016, dan pola FLRG menunjukkan A1 → A1. Prediksi ini konsisten dengan tren penurunan jangka panjang, meskipun angka tersebut masih di atas target nasional 0,5% pada tahun 2030. Tingkat akurasi diukur menggunakan MAPE menghasilkan nilai rata rata sebesar 19,57%, yang berdasarkan kriteria Lewis (1982) termasuk dalam kategori “Good Forecasting” (peramalan baik, rentang 10%–20%). Dengan demikian, metode Fuzzy Time series model Chen terbukti layak diterapkan dalam peramalan data sosial-pendidikan yang bersifat tidak menentu seperti angka buta aksara di Indonesia.

[error in script]

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Pendidikan > Pendidikan (Umum)
Divisions:	Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan > 4. Tadris Matematika
Depositing User:	Eka Cahya Nugraha
Date Deposited:	23 Jul 2026 04:21
Last Modified:	23 Jul 2026 04:22
URI:	http://repository.syekhnurjati.ac.id/id/eprint/19226

Actions (login required)

View Item